☛挑战西方金融秩序 俄罗斯提议上合成员国加入“俄版”SWIFT

2022年8月20日，俄罗斯副外长潘金在接受塔斯社采访时表示，有必要从SWIFT系统逐步过渡到免受外部压力的金融信息传输机制，为此俄方正在积极研发俄罗斯银行（俄央行）的金融信息传输系统（SPFS）。

环球银行间金融通信协会（SWIFT）是全球最重要的跨境支付系统，全世界几乎所有的重要金融机构都是该系统的成员。此前，西方国家宣布将部分俄罗斯银行排除出SWIFT，被一些媒体称作为“核武级”的制裁选项，引发市场不小震动。

据了解，为了对标SWIFT，俄罗斯方面早于2015年就开始自主研发SPFS。今年6月底，俄罗斯央行发布消息称，已经有来自12个国家的70家银行接入了该系统。

据俄媒报道，俄罗斯经发部部长列舍特尼科夫本周在上海合作组织经济论坛上发起了提议：“为了确保我们银行之间的合作不间断，我们建议上合组织成员国加入SPFS。”

列舍特尼科夫强调，上合组织成员国需要继续促进国家支付系统的全面兼容，增加以本国货币相互结算的规模，“我们已经看到了积极的成果，俄罗斯与中国之间四分之一的贸易额正以卢布和人民币结算。”并且在欧洲，已经有德国和瑞士的银行连接上了SPFS。

上个月，俄罗斯总统助理马克西姆•奥列什金告诉媒体，“（被踢出）SWIFT问题的解决方法很简单，就是我们将做到不再需要它。”他指出，俄罗斯不会成为一个封闭的经济体；相反，它打算同任何的外部国家公开合作。

值得一提的是，有报道称，奥列什金参与了制定“俄罗斯被踢出SWIFT”的补救计划，另外他还是“卢布结算令”的始作俑者。在“卢布结算令”下，俄罗斯本国货币在面临西方制裁时保持强势，一度升至近八年来的最高水平。

市场分析称，一旦新的支付结算格局形成，美元在国际支付结算中的比重将进一步下降。去政治化将是各国选择支付结算渠道的主要考量，这将加速国际货币体系和全球金融秩序的重构。

本月月初，俄罗斯国家杜马（议会下院）主席沃洛金说：“美元将以何种速度失去其地位，我无法确定。但很明显的是，全球去美元化的进程已经开始，并且无法阻止。”

哈佛大学经济学教授、国际货币基金组织（IMF）前首席经济学家罗戈夫则预测，美元主导地位很可能会在20年内终结。

（来源：财联社）

此次会议将就扩大两国清洁能源及保障核心矿物供给，氢气、天然气、CCUS合作等方面进行探讨。韩方还在会议上敦促澳方尽快向国际海事组织提交伦敦协定修正案的同意文件。

此外，双方还计划于年内举行韩澳矿物企业商务圆桌会议，加强两国企业间实质合作。

瑞典中间党党首Annie Lööf在大选路演时表示，瑞典应更大限度地开发太阳能，充分利用谷仓、游泳池、停车场等场所的屋顶进行太阳能发电，并加大绿色减税力度。

Annie Lööf表示，其在下一届任期的目标是推动瑞典的太阳能发电量从目前的1太瓦时增加到15太瓦时，相当于瑞典当前用电量的10%，到2030年，发电量将增至30太瓦时。该党还呼吁政府在翻修或新建公共建筑物时提前预留太阳能发电板的位置，将屋顶视为一种战略资源，并加大财政和税收激励。

（来源：《瑞典日报》）

☛越南促进实施利率支持计划

越南政府办公厅刚发布第258号通知，传达政府副总理黎明慨在按越南政府2022年5月20日签发第31号议定（31/2022/NĐ-CP）实施利率支持计划的会议上所发表的总结性讲话。

据通知，经实施利率支持计划近3个月后，迄今为止，到位资金程度并不理想。据国家银行的报告，虽然商业银行按议定积极实施该计划，但在实施过程仍面临困难和障碍。

为促进实施利率支持政策，黎明慨副总理要求国家银行带头，与有关部门和机关立即核查第31号议定的规定和国家银行以及有关部门和机关有关实施利率支持计划的引导通知及文件，保障符合国会第43号决议和政府向国会所递交关于支持经济社会复苏与发展计划的财政和货币政策呈文，及时修改不切实际的规定。

与此同时，积极向各家商业银行、企业、合作社和商户宣传、呼吁与引导实施利率支持计划。国家银行和有关部门主动化解困难，及时出台解决措施。

（来源：《越南+》）

☛美国国家标准与技术研究院提出全面的人工智能风险管理框架

2019年，特朗普政府发布了《关于保持美国在AI领域领导地位的行政命令（Executive Order on Maintaining American Leadership in AI）》，其中指示隶属于美国商务部的国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）“为联邦参与开发技术标准和相关工具”制定一个全方位的“计划，以支持使用AI技术的可靠、稳固和可信赖的系统”。2020年，国会指示NIST开发“AI风险管理框架”（AI RMF）。2022年3月17日，NIST发布了其AI RMF的初稿。

AI RMF草案

AI RMF草案使用三类分类法对AI特征进行分类：（1）技术特征；（2）社会技术（socio-technical）特征；以及（3）指导原则。通过这些特征，可以评估AI是值得信赖的还是有风险的。技术特征是指AI系统设计中的风险，包括准确性（accuracy）、可靠性（reliability）、坚固性（robustness）和弹性（resilience）／安全性（security）。社会技术特征是指会影响AI系统使用方式和社会认知的人类和系统性的制度和社会偏见，包括可解释性（explainability）、可诠释性（interpretability）、私密性（privacy）、安全性（safety）和偏见管理（managing bias）。指导原则是指AI系统应遵守的更广泛的社会规范和价值观，包括公平、问责制和透明度。

参考该框架，AI RMF草案列出了各组织可以采取的行动清单，以识别和减轻特定AI系统的相关风险。AI RMF草案将这些操作归纳成4个功能：映射（Map）、测量（Measure）、管理（Manage）和治理（Govern），这些功能应该被迭代地执行。

继在2022年3月召开关于AI RMF草案的公开研讨会之后，NIST发布了第一轮公众意见，这些意见来自包括谷歌、凯萨医疗机构（Kaiser Permanente）、劳工统计局、美国财产意外伤害保险协会、美国唱片业协会、美国商会和伯克利大学等在内的企业、政府部门和高等教育机构的各类利益相关方。NIST还计划在2022年10月19日至21日举办另一场研讨会，并在2022年底或2023年初发布AI RMF草案的最终版本。

美国对AI的现行立法和监管

迄今为止，美国关于AI的法规仅针对AI RMF草案所确定的风险中的一部分。目前，美国没有任何联邦层面的立法用以管理AI系统，但有来自联邦监管机构——包括联邦贸易委员会（FTC）、住房和城市发展部、平等就业机会委员会（EEOC）——的监督。他们的监管范围必然是有限的。例如，FTC的规则仅限于解决歧视性和欺诈性的商业行为，EEOC则专注于在招聘和工作场所的应用中使用的AI。

在美国，至少有5个州——阿拉巴马州、科罗拉多州、伊利诺伊州、密西西比州和犹他州——已经通过了与AI相关的立法，还有十几个州正在等待立法。但到目前为止，州立法的范围也受到限制。例如，伊利诺伊州专注于监管用于就业决策的AI系统中的偏见，而阿拉巴马州的法案只是建立了一个AI咨询委员会。

即使是拟议的《欧盟AI法案（European Union AI Act）》——迄今为止提出的最全面的AI立法，也没能明确解决某些技术和社会技术风险，例如准确性、可解释性和可诠释性。而且，该法案因为缺乏根据未来发展对AI系统进行重新分类的方法而受到了批评。AI RMF为解决所有AI风险所做的努力可能会促成更全面的未来立法或监管。

AI RMF的潜在影响

尽管具有自愿性质，AI RMF本身可以通过告知普通法的注意标准（standard of care），有效地对AI系统的开发人员和用户施加法律义务。随着关于AI系统所造成损害的纠纷陆续出现，法院可能会通过AI RMF来确定是否应该采取其他措施来防止这些损害。目前，有一些使用自愿NIST框架作为注意标准的先例。2014年，NIST发布了一个自愿的网络安全框架。评论者承认它可以被采纳为注意标准。法院已经认识到它在告知注意标准方面的价值。例如，在一个有关投票权的案件中，专家证词在就适当的注意标准发表意见时援引了NIST的网络安全框架。遵守网络安全框架还是解决2020年雅虎数据安全漏洞集体诉讼的一个条件。未来，在关于AI系统的诉讼中，AI RMF很可能被类似地用于建立注意标准。

目前，AI RMF可以帮助相关组织解决适用于AI系统的各种新出现的法律要求，并为未来的全面监管做好准备。2020年发布的NIST隐私框架也起到了类似的作用。在隐私框架发布时，仅有《欧盟通用数据保护条例（E.U. General Data Protection Regulation）》和《加利福尼亚州消费者隐私法（California Consumer Privacy Act）》是有效的重要数据隐私法。从那时起，美国超过60%的州已经在考虑或通过了新的隐私法规。隐私框架帮助各组织预测并跟上了隐私法的立法浪潮。随着AI监管沿着类似的轨迹向前发展，AI RMF可能会成为相关组织跟上快速发展的法律环境的有用工具。

（来源：中国保护知识产权网）

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